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3分鐘教你破解技術(shù)方案被認定“智力活動的規(guī)則和方法”難題

在答復(fù)專利審查意見的時候,我們經(jīng)常會看到這樣的審查意見“權(quán)利要求1保護的技術(shù)方案僅僅涉及智力活動的規(guī)則和方法,屬于專利法第25條第1款第2項規(guī)定的情形,不屬于專利的保護客體,不能授予專利權(quán)”。

《專利審查指南(2010)》規(guī)定:“智力活動”,是指人的思維運動,它源于人的思維,經(jīng)過推理、分析和判斷產(chǎn)生出抽象的結(jié)果,或者必須經(jīng)過人的思維運動作為媒介,間接地作用于自然產(chǎn)生結(jié)果。智力活動的規(guī)則和方法是指導(dǎo)人們進行思維、表述、判斷和記憶的規(guī)則和方法。綜上論述可知,所謂的智力活動的規(guī)則和方法是通過人們邏輯推理和分析而得出的,沒有給出具體應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域,沒有采用技術(shù)手段或者利用自然規(guī)律,也并未記載解決技術(shù)問題和產(chǎn)生技術(shù)效果,因而不構(gòu)成完整的技術(shù)方案。

那怎樣才能避免出現(xiàn)專利法第25條第1款第2項規(guī)定的情況呢?筆者主要從兩時段進行闡述:

 

一、新申請撰寫時

 

代理人在新申請撰寫時,經(jīng)常會遇到很多優(yōu)化算法的專利,例如:對聚類算法的優(yōu)化、對水稻算法的優(yōu)化、對閃電搜索算法的優(yōu)化等。而發(fā)明人在提供技術(shù)交底時,整個優(yōu)化算法并沒有給出應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域、技術(shù)范圍或者應(yīng)用的工程。為了避免后期審查意見答復(fù)時出現(xiàn)專利法第25條第1款第2項的規(guī)定,所以代理人應(yīng)從以下幾方面出發(fā)盡量避免專利法第25條第1款第2項規(guī)定的情形出現(xiàn)。

1、從題目入手

寫題目名稱時,所以代理人可以這樣擬定題目名稱“一種基于…的…領(lǐng)域或工程的優(yōu)化方法”,此處最好不要寫算法的優(yōu)化方法,或者寫“一種…算法的優(yōu)化方法”,所述算法的優(yōu)化方法應(yīng)用于…領(lǐng)域或工程,以上兩種擬題方式能夠降低本發(fā)明屬于專利法第25條第1款第2項的概率。

 

2、從背景技術(shù)入手

寫背景技術(shù)時,一般都會介紹現(xiàn)有技術(shù)會采用什么算法,此算法存在什么缺點,但是一個好的背景技術(shù)的撰寫,一定要結(jié)合實際應(yīng)用領(lǐng)域或工程,此處應(yīng)用領(lǐng)域或工程必須是具體的,并不是簡單撰寫應(yīng)用于化工領(lǐng)域或工程、電氣領(lǐng)域或工程、機械領(lǐng)域或工程。按照上述方法撰寫背景技術(shù),能夠降低本發(fā)明屬于專利法第25條第1款第2項的概率。

 

3、從實施例入手

寫實施例時,可以在具體實施例中列舉幾個實施例,各實施例分別為不同的應(yīng)用領(lǐng)域或工程,能夠解決不同的技術(shù)問題,按照上述方法撰寫能夠降低本發(fā)明屬于專利法第25條第1款第2項的概率。

 

4、從權(quán)利要求撰寫入手

無論從上述題目、背景技術(shù)以及實施例著手,都要將權(quán)利要求中某些算法的參數(shù)更換成與具體的實際工程或裝置緊密相連的參數(shù)或物理量,有的時候在背景技術(shù)中雖然給出應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域,但是由于發(fā)明人一味追求盡量擴大保護范圍,進而忽略了此處的撰寫,因此容易造成不符合專利法第25條第1款第2項的規(guī)定,具體如下案例:

背景技術(shù):
 
支持向量機是由Vapnik提出的一種非常有效的用于分類的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。和其他分類技術(shù)相比,支持向量機有很多獨一無二的優(yōu)點,比如:非線性構(gòu)造,使用核函數(shù)的高維分類函數(shù)以及良好的泛化能力。分類技術(shù)是指通過創(chuàng)建規(guī)則從而將對象劃分成不同的條目或類。規(guī)則的創(chuàng)建主要是使用數(shù)據(jù)集中已知的類元素構(gòu)建分類函數(shù)或分類器。成功構(gòu)建分類函數(shù)之后便可以將其應(yīng)用于未知類數(shù)目的新的數(shù)據(jù)集中,并希望新的分類卻準(zhǔn)確越好。支持向量機在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用,如:特征識別、文本分類、臉部識別、文件分類等。
 
權(quán)利要求:
 
一種基于DNA編碼的支持向量機參數(shù)預(yù)測方法,包括:
  • 隨機生成具有T條染色體的DNA候選種群,設(shè)定控制參數(shù):包括染色體的長度為L,轉(zhuǎn)基因和變異操作的概率,DNA種群大小T,最大迭代次數(shù)Gmax;

  • DNA解碼和支持向量機訓(xùn)練:在當(dāng)前種群中,將每條染色體解碼成對應(yīng)的調(diào)整參數(shù)C和高斯核參數(shù),用這些參數(shù)值進行SVM訓(xùn)練,并計算適應(yīng)度值;

  • 在計算適應(yīng)度值之后,判斷是否滿足局部搜索條件,如滿足則執(zhí)行局部搜索,否則執(zhí)行選擇操作;

  • 對當(dāng)前種群執(zhí)行選擇操作時,生成新的染色體種群,同時在新的DNA種群中隨機生成多條染色體,直至染色體總數(shù)達到T;

  • 對新生成的種群執(zhí)行轉(zhuǎn)基因操作;對新生成的種群執(zhí)行變異操作;

  • 判斷是否滿足終止條件,如果不滿足則繼續(xù)執(zhí)行DNA解碼和支持向量機訓(xùn)練,直至滿足終止判別標(biāo)準(zhǔn),記錄最佳染色體,選取最優(yōu)調(diào)整參數(shù)C和高斯核參數(shù)并停止運行。

 
審查員給的意見如下:
 
即使申請人修改了權(quán)利要求1,增加了“支持向量機應(yīng)用領(lǐng)域為特征識別、文本分類、臉部識別或文件分類”,本申請權(quán)利要求所保護的是基于DNA編碼的支持向量機參數(shù)預(yù)測方法,方案限定的僅僅是算法規(guī)則本身的描述,包括其中種群、DNA等特征也只是算法中的數(shù)學(xué)概念和術(shù)語,并未體現(xiàn)其是特征識別、文本分類、臉部識別或文件分類結(jié)構(gòu)中的具體數(shù)據(jù),沒有體現(xiàn)出算法的具體處理過程如何與具體領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)相互關(guān)聯(lián),也沒有限定出該算法能夠解決相應(yīng)具體領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)中的哪種約束問題,并獲得什么樣的技術(shù)效果,因而根據(jù)指南規(guī)定,該權(quán)利要求保護的實質(zhì)仍僅限于一種算法或者數(shù)學(xué)計算規(guī)則本身,不屬于專利保護的客體。
 
綜上,筆者認為,上述案例在撰寫權(quán)利要求時,一定要與具體的實際工程或裝置緊密相連的參數(shù)或物理量相互結(jié)合來撰寫,具體詳見專利CN201610788856.7、CN201010209876.9。

 

二、答復(fù)審查意見時

 

在答復(fù)審查意見時,應(yīng)當(dāng)從以下三方面入手:從針對的對象進行分析;從技術(shù)手段進行分析;從技術(shù)效果進行分析。

從針對對象進行分析:(為答復(fù)重點)

  1. 查看本發(fā)明在背景技術(shù)以及實施例中是否給出具體的針對對象,此針對對象可以是具體的實際工程,還可以是具體的裝置。

  2. 可以通過查看文中相應(yīng)的關(guān)鍵詞,有的時候通過關(guān)鍵詞也可以查到此關(guān)鍵詞對應(yīng)的裝置;例如“空間分集”,通過百度搜索可知,空間分集也稱天線分集,是無線通信中使用最多的分集形式之一,簡單的說,就是采用多根接收天線來接收信號,然后進行合并,顯然空間分集是針對天線的電磁散射進行研究的。

  3. 可以搜索此算法在其他的專利或工程中是否有應(yīng)用,如果有應(yīng)用,則本發(fā)明相當(dāng)于對現(xiàn)有算法的一個改進,此種方式也可以應(yīng)用到相應(yīng)的裝置或工程中。

從技術(shù)手段進行分析:

技術(shù)手段從整個方案中提取,所謂技術(shù)手段指利用自然規(guī)律結(jié)合某些軟件或參數(shù)能夠獲得的技術(shù)手段。

從技術(shù)效果進行分析:

技術(shù)效果是相比于現(xiàn)有的技術(shù)方案存在哪些優(yōu)點,此技術(shù)效果可以根據(jù)文中的技術(shù)方案適當(dāng)?shù)耐评怼?/p>

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來源:北京高沃知識產(chǎn)權(quán)公眾號(ID:gaowoip-com)


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